Die folgenden Leistungen sind die Bausteine meiner Projekte – einzeln buchbar oder als Gesamtprojekt. Wie ich abrechne, sehen Sie weiter unten.
90-minütiger Workshop zur strategischen Ausrichtung und Definition klarer Business-Ziele (z.B. Zeitersparnis, Fehlerreduktion, Übersicht).
Strukturierte Interviews mit Stakeholdern und Beobachtung realer Arbeitsabläufe, um den IST-Zustand aus der Praxis zu verstehen.
Messung von Prozessdurchlaufzeiten und Identifikation von Engpässen durch systematische Datenerhebung und Analyse.
Definition von Kennzahlen (KPIs) für Prozesse, Schätzung des Aufwands und Messung des konkreten Business-Impacts (ROI-Ermittlung, Amortisationszeit).
Erstellung von BPMN-Flowcharts zur genauen Visualisierung des IST- und SOLL-Prozesses inkl. Identifikation von Automatisierungs-Kandidaten.
Bewertung von Prozessen nach Machbarkeit, Aufwand und KPI-Verbesserung, um die Automatisierungsprojekte zu priorisieren.
Einrichtung zentraler Datenhaltung mit Tools wie NocoDB inkl. Relationen und API-Zugriff.
Bau einfacher, benutzerdefinierter Web-Apps (z.B. mit Cursor) für Partner-Interaktion, Formular-Eingabe und Projekt-Übersicht.
Bau und Testing von n8n-Workflows mit robuster Business-Logik und Error-Handling in einer Test- und Produktionsumgebung.
Anbindung spezifischer Services wie WhatsApp Business API, Microsoft Outlook/Sharepoint, Telegram, Slack und REST APIs.
Setup von Hosting-Umgebungen (z.B. Railway) für n8n, Datenbank und Web-Portale – Fokus auf minimale Kosten und Datenhoheit (z.B. in Deutschland).
Bereinigung und Import von Altdaten (z.B. aus Excel) in das neue Datenbanksystem.
Intelligente Chatbots mit n8n und LLM-Integration für automatisierte Kundenbetreuung, Lead-Qualifizierung und 24/7-Verfügbarkeit.
Mehr über Chatbots →KI-Agenten jenseits von Chatbots: mehrstufige Workflows, die recherchieren, bewerten und Entwürfe vorbereiten – mit menschlichem Review an den entscheidenden Stellen (z.B. Kundensupport-Triage, Lead-Recherche, Angebotserstellung).
Praxisbeispiel im Blog →Aufbau strukturierter Wissensdatenbanken als Fundament für KI: klare Ablage-Regeln, Quellen-Nachverfolgbarkeit und Anbindung an LLMs (RAG), damit Ihre KI mit Ihrem Firmenwissen arbeitet statt zu halluzinieren.
Kennzahlen sichtbar machen mit Grafana: Dashboards aus Ihren Betriebsdaten (z.B. Kosten, Auslastung, Performance) inklusive automatischer Alarmierung per E-Mail oder WhatsApp, wenn Schwellwerte überschritten werden.
Zur Fallstudie →Ich bringe Ihrem Team bei, KI-Tools (z.B. Claude, ChatGPT) strukturiert und selbstständig zu nutzen – von Prompt-Grundlagen über sichere Nutzung bis zu wiederverwendbaren Arbeitsabläufen für den Alltag.
Schnelle technische Machbarkeitsprüfung zur Validierung von APIs und User Interfaces vor der vollständigen Implementierung.
Aktive Einbindung von Endanwendern (Mitarbeiter, Partner) während der Implementierung für frühzeitige Feature-Wünsche und UI-Validierung.
Nachhaltiges Training mittels schriftlicher Dokumentation, Video-Tutorials und praktischer Durchführung durch das Team.
Wertbasiert statt nach Aufwand: Sie zahlen für das Ergebnis, nicht für die Stunden, die ich daran sitze.
10% der jährlichen Ersparnis
So funktioniert es:
Lohnt sich eine Automatisierung nicht, bauen wir sie nicht. Sie haben am Ende immer mehr davon, als wenn wir es nicht gemacht hätten.
100 € / Stunde
Für alles ohne direkt messbaren Geldwert:
Transparent nach tatsächlich geleisteter Zeit abgerechnet.
Veer.io Order Management System: 80% Reduktion manueller Arbeit
Detaillierte Fallstudie ansehen →Buchen Sie ein kostenloses 30-Minuten Erstgespräch – unverbindlich.
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